|
Cel pracy: Zaprojektowanie i implementacja inteligentnego systemu oświetlenia LED umożliwiającego: sterowanie łańcuchem diod WS2812 za pomocą mikrokontrolera ESP32; bezprzewodowe sterowanie przez aplikację mobilną (Bluetooth/WiFi); mapowanie przestrzenne 2D/3D układu diod LED; generowanie zaawansowanych efektów wizualnych dostosowanych do geometrii układu.
Założenia: Wykorzystanie diod adresowalnych WS2812 w konfiguracji łańcucha świetlnego. Mikrokontroler ESP32 jako jednostka sterująca z obsługą WiFi i Bluetooth. Aplikacja mobilna na platformę Android/iOS do zdalnego sterowania. System mapowania wykorzystujący kamerę urządzenia mobilnego. Implementacja algorytmów do mapowania 2D i podstawowego mapowania 3D. Interfejs użytkownika umożliwiający tworzenie własnych wzorów i efektów
Motywacja: Tradycyjne systemy oświetlenia LED oferują jedynie podstawowe efekty świetlne bez możliwości dostosowania do konkretnego układu przestrzennego. Brak świadomości systemu o fizycznym rozmieszczeniu diod ogranicza możliwości tworzenia spójnych, geometrycznie precyzyjnych wzorów świetlnych. Projekt ma na celu wypełnienie tej luki technologicznej poprzez stworzenie systemu, który "wie", gdzie znajdują się poszczególne diody i może wykorzystać tę wiedzę do generowania zaawansowanych efektów wizualnych.
Opis tematu: Praca obejmuje kompleksowe zaprojektowanie i implementację inteligentnego systemu oświetlenia składającego się z kilku kluczowych komponentów:
Warstwa sprzętowa: Montaż i lutowanie łańcucha diod WS2812 z mikrokontrolerem ESP32, zapewnienie odpowiedniego zasilania i obudowy systemu.
Firmware ESP32: Oprogramowanie mikrokontrolera obsługujące protokół komunikacji z diodami WS2812, implementacja podstawowych efektów świetlnych, obsługa komunikacji Bluetooth i WiFi, oraz protokół wymiany danych z aplikacją mobilną.
Aplikacja mobilna: Interfejs użytkownika umożliwiający zdalne sterowanie systemem, konfigurację efektów, oraz moduł mapowania wykorzystujący kamerę urządzenia do wykrywania pozycji diod w przestrzeni.
System mapowania: Algorytmy przetwarzania obrazu do automatycznego wykrywania i mapowania pozycji diod LED w układzie 2D (np. na ścianie) oraz eksperymentalne mapowanie 3D dla bardziej złożonych instalacji.
Praca ma charakter interdyscyplinarny, łącząc elementy elektroniki, programowania embedded, rozwoju aplikacji mobilnych, przetwarzania obrazu oraz projektowania interfejsów użytkownika.
Spodziewane wyniki:
|
